Banco Santander se alía con Maisa para acelerar la automatización con inteligencia artificial
El modelo de negocio de Maisa se basa en el entrenamiento de modelos basados en inteligencia artificial
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La inteligencia artificial se ha convertido en un elemento central en la estrategia de las entidades financieras. Banco Santander ha llevado un paso más allá modelo de automatización con inteligencia artificial, de manera que pase de utilizarse para llevar a cabo tareas concretas a capacidades operativas más complejas.
Entre las distintas tecnologías que utiliza la entidad financiera presidida por Ana Botín figura la que aporta la startup española Maisa, fundada por David Villalón y Manu Romero. La compañía se creó en 2024 con un modelo de negocio basado en el entrenamiento de modelos basados en inteligencia artificial.
Avances en inteligencia artificial
Los avances en inteligencia artificial se enmarcan en One Transformation, el modelo con el que Banco Santander busca simplificar y estandarizar procesos, compartir tecnología y capacidades entre mercados y aprovechar su escala global. Precisamente, es una de las grandes palancas contempladas para generar más de 1.000 millones de euros de valor de negocio hasta 2028.
La inteligencia artificial es una de las grandes palancas contempladas para generar más de 1.000 millones de euros de valor de negocio hasta 2028
De la mano de Maisa, Banco Santander está creando sistemas basados en inteligencia artificial capaces de emprender procesos combinando razonamiento y ejecución. La tecnología mantiene un registro de cada ejecución, es decir, qué información se ha utilizado, qué pasos se han seguido y cómo se ha llegado al resultado.
De esta manera, la startup española y la entidad financiera de origen cántabro pretenden aportar la trazabilidad, auditabilidad y reproducibilidad necesarias para operar en un entorno regulado. También ofrece la posibilidad de entrenar modelos especializados en cada proceso y desplegarlos sobre la infraestructura del banco, pero también reutilizar capacidades en procesos y mercados.
Simplificar procesos
El modelo, asimismo, permite la participación de los equipos de la entidad financiera en la creación de automatizaciones, lo que acerca la capacidad de automatización a quienes mejor conocen cada proceso. Con todo, el objetivo es identificar dónde la inteligencia artificial puede simplificar procesos, mejorar la ejecución y liberar tiempo para actividades de mayor valor.
Las dos compañías han dado a conocer que Banco Santander ya cuenta con cientos de casos de uso en producción en sus principales mercados en Europa y América.
Recientemente, la empresa presidida por Ana Botín ha dado a conocer que colaborará junto a Nvidia en el desarrollo de una arquitectura de seguridad para agentes de inteligencia artificial. El proyecto está dirigido a favorecer la creación, contención y observación de agentes de inteligencia artificial seguros en sistemas críticos e infraestructuras empresariales.
Más allá de los dos bancos, se han sumado a la iniciativa empresas de ciberseguridad como Microsoft, Okta o Check Point. A través de la colaboración, la entidad financiera se propone reforzar la seguridad y la gobernanza en el diseño de agentes de inteligencia artificial, pero también mejorar la experiencia de los clientes y la productividad de los empleados.
Banco Santander impulsa de la mano de Nvidia agentes de inteligencia artificial y capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales
Tras firmar un nuevo marco de colaboración por tres años con Nvidia, la entidad financiera prevé continuar impulsando iniciativas de inteligencia artificial en el ámbito de los modelos fundacionales, los agentes de inteligencia artificial, las capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales, la toma de decisiones en tiempo real y tecnologías avanzadas de simulación.
Banco Santander ha desarrollado con el gigante estadounidense capacidades basadas en inteligencia artificial en su Santander AI Lab, que mejoran la calidad del servicio y reducen los costes. Entre los desarrollos realizados destaca la creación de la plataforma Model Arena, que permite diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes bancarios y mejorar sus resultados.
También ofrece la posibilidad de someter la inteligencia artificial conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados para evaluar y perfeccionar las tecnologías antes de su despliegue en el conjunto del banco.
Asimismo, la entidad financiera ha desarrollado una inteligencia artificial especializada para procesos de core bancario, que permite convertir los datos en información predictiva.
