Ceteck i la CEU desenvolupen un sistema amb IA per a optimitzar la producció en plantes elèctriques.

L’empresa valenciana Ceteck i la Universitat CEU Cardenal Herrera (CEU UCH) han desenvolupat un bessó digital basat en intel·ligència artificial (IA) dissenyat per a millorar la predicció de la producció d’energia en plantes de cogeneració. Una planta de cogeneració sol estar constituïda per motors alternatius, turbines de gas o de vapor, que transformen l’energia continguda en el combustible en energia mecànica i calor residual o d’escapament.

Aquest sistema permet anticipar l’energia que serà exportada a la xarxa elèctrica durant la setmana següent, gràcies a un avançat anàlisi de dades de producció i variables climàtiques, incloent una estació atmosfèrica pròpia per a obtindre informació més precisa.

Les plantes de cogeneració generen tant energia elèctrica com tèrmica, per la qual cosa necessiten predir amb exactitud la quantitat d’energia que poden subministrar al mercat i informar d’aquesta previsió a les Comunitats Autònomes i a la xarxa.

Aquest nou bessó digital, que es tracta d’una representació virtual del sistema per a provar amb menor cost, millora la capacitat de predicció d’energia i optimitza l’eficiència gràcies a la gran quantitat de dades que processa, com explica Ernesto Bedrina, fundador de Ceteck: “Volíem donar un salt en la nostra tecnologia, i per a això necessitàvem el coneixement de la CEU UCH sobre l’aplicació de IA en prediccions avançades. Amb aquest bessó digital millorem notablement la nostra capacitat predictiva i, en conseqüència, el nostre valor en el mercat energètic.”

Major precisió amb menor temps invertit

El professor Juan Pardo Albiach, investigador principal del Grup ESAI de la CEU UCH, ha descrit a Economia Digital els avantatges d’aquest bessó digital sobre els mètodes tradicionals de predicció en plantes de cogeneració.

“Fins ara, els operaris solien calcular l’energia produïda en fulles d’Excel, aplicant correccions segons regles preestablides. Amb el model basat en IA, que analitza l’historial de dades d’anys anteriors, hem aconseguit una precisió molt major, la qual cosa redueix el temps invertit pels operaris i els costos derivats de multes per prediccions errònies”, ha explicat Albiach.

Aquest sistema, finançat per la Generalitat Valenciana, permet predir la quantitat d’energia a abocar a la xarxa cada hora durant una setmana, augmentant l’eficiència operativa i minimitzant errors que poden resultar en sancions.

Un model adaptable i sostenible

La precisió en la predicció de la temperatura és també crucial en aquestes plantes, ja que afecta directament a la seua eficiència energètica. Per a resoldre la falta de dades meteorològiques precises, el bessó digital de Ceteck incorpora la seua pròpia estació atmosfèrica, la qual cosa permet afinar les prediccions meteorològiques i millorar l’eficàcia dels models d’IA en la predicció d’energia.

Pardo Albiach ha assenyalat també la flexibilitat del model: “Estem desenvolupant un protocol per a aplicar aquest bessó digital en plantes de cogeneració de diferents característiques i, en un futur, en altres indústries que requereixen modelització i monitorització de processos.” L’investigador assegura que, com els algorismes d’IA estan basats en dades, poden aplicar-se a qualsevol indústria que dispose de dades suficients i de qualitat.

Projecció global amb un marc sostenible

Gràcies al finançament de la Generalitat Valenciana, el projecte ha comptat amb el suport d’un investigador experimentat, la qual cosa ha facilitat a Ceteck integrar tecnologies d’IA avançades.

Per al que respecta a Ceteck, pretén ampliar la seua quota de mercat en el sector energètic amb aquesta tecnologia, que permet reduir les pèrdues d’energia i optimitzar els recursos energètics, afavorint la sostenibilitat. La col·laboració entre la universitat i l’empresa suposa un salt qualitatiu en els serveis de predicció de Ceteck, que planeja oferir el model predictiu mitjançant llicències o subscripcions una vegada superada la fase de prototip.

Aquest innovador situa a la Comunitat Valenciana com a referent empresarial de l’eficiència i la sostenibilitat, aconseguint que les plantes de cogeneració aprofiten millor els recursos i minimitzen la pèrdua d’energia neta: “aquesta tecnologia no sols millora l’eficiència de les plantes, sinó que també permet una producció molt més sostenible, un aspecte clau per al futur de la indústria energètica”, ha conclòs Albiach.