La ‘creatividad’ estadística del Gobierno llega al empleo: Escrivá cambia el cálculo de afiliación

El Ministerio de Inclusión y Seguridad Social reniega de las previsiones de afiliación que hacía desde 2021 e introduce una nueva metodología que compara quincenas de distintos meses

El ministro de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones, José Luis Escrivá. EFE/ Fernando Alvarado

El ministro de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones, José Luis Escrivá. EFE/ Fernando Alvarado

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El Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones estrena el año con una nueva metodología enfocada a publicar datos de afiliación desestacionalizados cada 15 días y destierra por completo las previsiones de afiliación que venía haciendo en ruedas de prensa a mediados de mes desde mayo de 2021.

Según explica el ministerio, el cambio se debe a que las previsiones daban aproximaciones imperfectas e inadecuadas, sobre todo en meses como diciembre, con muchos días festivos. De hecho, diciembre de 2022 fue el primer mes en el que el ministro José Luis Escrivá no dio la tradicional rueda de prensa a mediados de mes. También fue el mes en el que el dato desestacionalizado de afiliación resultó negativo: 8.347 empleos menos.

Este cambio metodológico se produce además en un contexto de desaceleración del ritmo de creación de empleo y de polémica por la representatividad que aportan mensualmente los datos de paro registrado al no saber cuántos de ellos son trabajadores inactivos con contrato fijo discontinuo.

La principal novedad de la nueva metodología es que, aunque los nuevos datos se publicarán a mitad de mes, reflejarán la variación de la afiliación media de las cuatro últimas semanas respecto a las cuatro anteriores, lo cual supone elaborar unos promedios que traspasan meses naturales y que se comparan con datos de hasta dos quincenas anteriores. Según explica el ministerio, esta creativa fórmula busca la «coherencia» para que los datos avanzados a mitad de mes sean consistentes con los datos ajustados de estacionalidad de periodicidad mensual.

La segunda novedad metodológica que también se introduce a partir de este enero consiste en nuevos factores de desestacionalización mensuales que se actualizan por primera vez desde 2019 y que no se habían modificado hasta ahora porque los años de la pandemia incorporaban más distorsión, según el ministerio. Los nuevos factores contemplan ya en su elaboración tanto los años de mayor impacto de la pandemia (2020 y 2021) como el primer año completo de recuperación (2022). Este cambio afectará tanto a las nuevas series de datos quincenales como a las mensuales.

Escrivá sigue haciendo una defensa férrea de su desestacionalización de los datos de afiliación para conocer el comportamiento del empleo en lugar de analizar los datos originales, que sí reflejan los cambios estacionales de cada mes por campañas comerciales o turísticas y que, por tanto, también miden la buena o mala evolución de las mismas.

20.267.523 afiliados hasta el 15 de enero

Los primeros datos de la nueva metodología publicados este martes por la cartera que dirige Escrivá reflejan que entre el 15 de diciembre de 2022 y el 15 de enero de 2023 se crearon 25.294 empleos, teniendo un mejor comportamiento la primera quincena de enero que la última de diciembre, cuando la afiliación desestacionalizada cayó en 8.347 personas.

La de estas dos últimas quincenas es una cantidad superior a la de las cuatro semanas anteriores comprendidas entre el 15 de noviembre y el 15 de diciembre, cuando se registraron 7.357 empleos. Pero inferior a la que, siguiendo esta metodología, se registró en entre la segunda quincena de diciembre de 2021 y la primera de enero de 2022: más de 40.000.

El dato referido a las dos últimas quincenas eleva el número total de afiliados hasta los 20.267.523, pero la revisión de todo el año 2022 con la nueva metodología también confirma una desaceleración en el ritmo de creación de empleo. 2022 tuvo una primera mitad del año mucho más fuerte que la segunda mitad en términos de creación de empleo, aunque logró recuperar cifras positivas después de registrar datos de afiliación negativos en entre el 15 de junio y el 15 de agosto.

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