A IA deixa de obedecer e começa a decidir
Da geração de conteúdos à ação autónoma: como a IA agéntica redefine o trabalho, a estratégia e a vantagem competitiva
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Imagine que a inteligência artificial é como um assistente pessoal que, inicialmente, apenas respondia às suas perguntas com ideias brilhantes, mas que agora aprende a organizar todo o seu dia sem que você precise guiá-lo passo a passo. Essa é a transformação fascinante que estamos vivendo no mundo da tecnologia. Atualmente, a inteligência artificial generativa, que se concentra em produzir textos, imagens ou códigos a partir de grandes quantidades de dados, mudou a forma como criamos e trabalhamos. Baseada em modelos avançados que imitam padrões humanos, essa tecnologia democratizou a criatividade, permitindo que qualquer um gere conteúdo personalizado com apenas uma indicação simples. Segundo Gartner, 40% das aplicações empresariais integrarão agentes de IA específicos para tarefas até o final de 2026, um salto impressionante desde menos de 5% em 2025.
Mas o verdadeiro avanço vem com a inteligência artificial agêntica, que eleva tudo a um nível superior ao dotá-la de autonomia real. Em vez de apenas reagir a comandos, esses sistemas percebem seu ambiente, raciocinam sobre opções, planejam estratégias e executam ações por conta própria para alcançar metas complexas. É como se passássemos de um pintor talentoso que desenha o que você pede para um maestro que coordena todo o concerto. A IA agêntica marca a passagem da IA generativa para a IA atuante e proativa, uma ideia que resume perfeitamente essa evolução para sistemas mais independentes e eficientes.
“A IA agêntica marca a passagem da IA generativa para a IA atuante e proativa”
Na prática, a IA generativa brilha em tarefas criativas, como redigir relatórios ou desenhar campanhas de marketing, poupando horas de trabalho e fomentando a inovação em campos como a educação ou a saúde. Por exemplo, em um dia comum, você poderia usá-la para personalizar um plano de estudos adaptado a um estudante, melhorando seu aprendizado de maneira única. No entanto, suas limitações, como a necessidade de instruções precisas, tornam-na mais uma ferramenta reativa do que um companheiro proativo. Aqui é onde a agêntica entra em jogo: integra a geração de conteúdo com capacidades adicionais, como acessar bases de dados externas ou colaborar com outros sistemas, para automatizar processos completos. Pense em um agente que não apenas escreve um código, mas também o testa, corrige erros e o implementa em um projeto real, liberando você para se concentrar em ideias estratégicas.
Essa transição traz oportunidades enormes para as empresas. Em finanças, por exemplo, um agente poderia monitorar mercados e executar operações de maneira ótima; em operações diárias, otimizar cadeias de suprimento ajustando-se a mudanças inesperadas. E o melhor é que isso não é algo distante: especialistas como Andrew Ng destacam que padrões como a reflexão e o planejamento já estão impulsionando essa onda. Plataformas inovadoras, como Simplicity for Grants, que combinam inteligência artificial com análise avançada e blockchain para ajudar a acessar fundos públicos, mostram como esses avanços se aplicam na vida real, facilitando que empreendedores obtenham recursos de forma eficiente e segura.
“Segundo Gartner, 40% das aplicações empresariais integrarão agentes de IA específicos para tarefas até o final de 2026, um salto impressionante desde menos de 5% em 2025.”
Já pensou como você poderia aplicar isso na sua rotina? É mais simples do que parece. Comece identificando tarefas repetitivas no seu trabalho e teste ferramentas que incorporem esses elementos para ganhar tempo e precisão. De fato, diferentes firms de pesquisa de mercado estimam que a economia dos agentes de IA e da IA agêntica poderá alcançar a ordem de dezenas de bilhões de dólares até 2030 (segundo segmento e metodologia), o que sublinha seu potencial transformador. Contudo, o salto para a autonomia também eleva o padrão de governança; Gartner chegou a advertir que uma parte significativa dos projetos agênticos poderia falhar se não demonstrar valor claro e controle operacional. Por isso, adotar uma abordagem responsável, com ênfase na operacionalidade, na privacidade e na transparência, pode mitigar qualquer desafio e maximizar os benefícios, tornando a tecnologia numa aliada confiável.
Além da IA agêntica, e como escrevíamos no nosso artigo de julho de 2025, já se vislumbra o debate sobre a Inteligência Artificial Geral (AGI), entendida como uma inteligência capaz de aprender, raciocinar e resolver problemas em qualquer domínio em um nível comparável —ou superior— ao humano. Embora em julho de 2025 as estimativas mais difundidas a situavam entre 2030 e 2070, o ritmo vertiginoso de 2025-2026 avivou previsões muito mais otimistas que a colocam potencialmente na segunda metade desta década. Esse salto qualitativo multiplicaria os benefícios (e os riscos) que já vemos com os agentes autônomos: desde uma produtividade sem precedentes até desafios éticos e de controle de enorme magnitude. Por isso, a governança responsável, a descentralização e o cumprimento estrito do AI Act europeu tornam-se ainda mais urgentes. A verdadeira vantagem competitiva não estará apenas em chegar primeiro à AGI, mas em saber alinhá-la e governá-la com critério ético e estratégico.
“A AGI é uma inteligência capaz de aprender, raciocinar e resolver problemas em qualquer domínio com um nível comparável —ou superior— ao humano.”
Essa evolução para a IA agêntica e a AGI não é apenas técnica, mas também exige maturidade humana para maximizar seus benefícios e minimizar riscos como a perda de controlo, vieses não detectados ou filtragens de dados sensíveis. Justamente para acompanhar essa transição de forma responsável, estou preparando a publicação do Libro Branco de IA Prática: Alfabetização e Governança (Edição 2026).
“O mercado da agêntica projeta-se em mais de 50.000 milhões de dólares para 2030”
Este manual prático oferece um marco acionável para desenvolver competências progressivas em IA (desde usuário consciente até gestor estratégico), projetar sistemas de governança mínima viável e cumprir com o Regulamento Europeu de IA (AI Act), tudo isso orientado a cidadãos, profissionais e organizações médias e pequenas que querem adotar agentes autônomos sem improvisar. Porque a verdadeira vantagem competitiva não está apenas em ter IA atuante, mas em saber governá-la com critério, ética e resultados mensuráveis.
Para levar as ideias deste artigo à ação, aqui vão três recomendações práticas: primeiro, inicie um piloto simples com uma ferramenta de inteligência artificial generativa para tarefas criativas na sua equipe, medindo o tempo poupado; segundo, explore sistemas agênticos em processos como a gestão de dados, integrando ferramentas externas para automatizar fluxos completos; e terceiro, considere plataformas como Simplicity for Grants para financiar projetos inovadores com apoio inteligente, garantindo um retorno rápido no seu investimento.
Em resumo, essa evolução não é apenas técnica; é um convite para repensarmos como colaboramos com máquinas para um futuro mais produtivo e equilibrado. Como disse Andrew Ng, “A inteligência artificial é a nova eletricidade”.
