La intel·ligència artificial, nou punt de partida de la indústria agroalimentària

La intel·ligència artificial suposa un punt d’inflexió per a la indústria agroalimentària. Estem davant d’una tecnologia que transforma i transformarà la manera en què produïm, gestionem i prenem decisions a les factories. I, com tota gran transformació, genera oportunitats, però també incerteses.

Existeix un debat legítim sobre l’impacte que tindrà en l’ocupació. És evident que determinats llocs de treball canviaran o fins i tot desapareixeran. Però la veritable qüestió no és si la IA arribarà o no a les nostres empreses. La realitat és que ja està arribant i ho fa impulsada pels resultats. Quan una tecnologia demostra un retorn mesurable (menys hores perdudes, menys errors, millor marge), les empreses l’adopten per resultat, no per moda.

La indústria agroalimentària és un dels entorns més complexos per digitalitzar. Les factories són heterogènies, els processos canvien constantment i conviuen multitud de sistemes, persones i equips. Precisament per això, la intel·ligència artificial aporta un valor diferencial, ja que és capaç d’adaptar-se a aquesta complexitat i facilitar la feina d’aquells que prenen decisions cada dia.

Avui podem parlar de dues grans aplicacions de la IA a la indústria. La primera és la gestió intel·ligent dels processos, utilitzant les dades per optimitzar la planificació, la producció, els costos o l’eficiència operativa. La segona, i probablement la més disruptiva, és la IA agèncica: assistents intel·ligents capaços de convertir-se en autèntics “clons” del coneixement d’una organització, autèntics becaris superdotats que ajuden a resoldre tasques, consultar informació o accelerar processos que fins ara requerien moltes hores de treball. Ací convé una precisió: com més autonomia guanya un agent (quan passa de consultar a actuar, de suggerir a executar), més importa que opere dins d’un procés acotat, reversible i amb rastre del que va fer. L’agent rendeix quan el procés ja està governat, no abans.

Això significa, per exemple, reduir enormement la càrrega administrativa dels equips. Hi haurà menys persones dedicades a introduir dades manualment en un ERP perquè la intel·ligència artificial serà capaç de fer-ho de manera automàtica i amb més precisió. El talent podrà centrar-se a aportar valor on realment marca la diferència.

Però hi ha una cosa que convé recordar. La intel·ligència artificial no fa màgia. Necessita dades. I aquest continua sent el gran repte de moltes indústries. En massa factories seguim trobant una absència d’informació fiable i estructurada. Sense dades de qualitat no és possible entrenar algoritmes, ni automatitzar decisions, ni obtenir avantatges competitius. Per això, abans de parlar d’intel·ligència artificial hem d’assegurar-nos de construir uns bons fonaments.

Un exemple molt clar el trobem en el balanç diari de masses. Tradicionalment ha estat un procés extremadament complex de calcular. Tanmateix, combinant intel·ligència artificial amb visió artificial és possible integrar objectius i dades en temps real per conéixer cada dia què està passant a la planta, detectar desviacions i actuar abans que el problema tinga impacte en la rendibilitat.

En el sector industrial és un error començar la casa pel teulat.

I és precisament ací on resideix el veritable valor: controlar els costos indirectes, optimitzar el consum de matèries primeres, millorar la competitivitat i gestionar millor els costos de personal. La intel·ligència artificial no substitueix la necessitat de conéixer com funciona una fàbrica. Tot el contrari. En el sector industrial és un error començar la casa pel teulat. Abans d’implantar IA hem de comprendre els processos, digitalitzar-los i assegurar que les dades reflecteixen fidelment la realitat de la planta.

A més, aquesta revolució tecnològica posa sobre la taula un altre repte igual d’important i és la necessitat de professionalitzar el sector. Cada vegada resulta més difícil trobar perfils amb la formació adequada per afrontar aquesta nova etapa. La tecnologia avança molt de pressa i les competències també han de fer-ho.

La IA no ve a substituir el coneixement industrial, ve a potenciar-lo. Les empreses que entenguen aquesta combinació entre persones, dades i tecnologia seran les que lideren la nova competitivitat de la indústria agroalimentària.