Un canvi en la forma interna de treballar.

El principal proveïdor mundial d’intel·ligència de mercat, serveis d’assessorament i esdeveniments, IDC (International Data Corporation) estima que, per a 2028, el 80% dels CIO (Chief Information Officer- directors generals d’informàtica i tecnologia) incorporaran Intel·ligència Artificial (IA) i automatització de processos en les seues estratègies amb la finalitat d’impulsar l’agilitat i la presa de decisions basades en dades.

D’altra banda, la consultora Gartner preveu que el mercat de programari d’automatització de processos de negoci (BPA) creixerà de 2,6 milions de dòlars en 2022 a 3,6 milions en 2027. Estes prediccions mostren l’impacte significatiu que l’automatització i la IA tindran en la competitivitat i la innovació empresarial en els pròxims anys.

En este context, és fonamental comprendre la diferència entre BPM (Business Process Management) i BPA. BPM és un enfocament integral que abasta diversos mètodes per a identificar, modelar, analitzar i optimitzar els processos empresarials.

En canvi, BPA se centra en automatitzar processos complexos mitjançant tecnologies avançades, transcendint les limitacions d’eines com l’automatització robòtica de processos (RPA), que es centra en tasques repetitives i careix de la flexibilitat necessària per a abordar processos més dinàmics.

La tecnologia BPA ha experimentat una evolució al llarg dels últims anys, arran de l’entrada en escena de la IA i, en particular, de la IA generativa.

Este avanç habilita la creació de contingut, obrint noves fronteres en el desenvolupament de text, codi, imatges, àudio, vídeo i disseny de productes, mitjançant l’ús d’algoritmes i models d’aprenentatge com les Xarxes Generatives Antagòniques (GANs) o les Transformer, que tenen la capacitat d’aprendre tenint en compte un ampli conjunt de dades.

Optimitzar els processos

La combinació d’IA i automatització de processos té el potencial de transformar la gestió i optimització de les operacions empresarials. L’IA, amb la seua capacitat per a processar i analitzar grans volums de dades no estructurades, facilita la presa de decisions autònoma i s’adapta a canvis complexos en temps real.

En optimitzar tasques repetitives i estandarditzades, l’automatització allibera als empleats de treballs manuals, de manera que poden centrar-se en activitats de major valor estratègic.

Un dels principals beneficis d’integrar IA i BPA és la millora substancial en el procés de presa de decisions. Al combinar anàlisi predictiu amb regles de negoci, les organitzacions poden anticipar-se a canvis, identificar oportunitats i gestionar riscos de manera més efectiva.

“La tecnologia BPA ha experimentat una evolució al llarg dels últims anys, arran de l’entrada en escena de la IA”

A més, la IA, en analitzar dades complexes i no estructurades, millora de forma significativa l’habilitat dels equips per a extreure informació valuosa, la qual cosa es tradueix en decisions més precises i fonamentades.

Un altre benefici és la major capacitat d’adaptació i agilitat davant canvis en el mercat o situacions imprevistes. En moments de crisi com la pandèmia de COVID-19, les empreses que van implementar estes tecnologies van poder ajustar ràpidament els seus processos davant noves regulacions o circumstàncies, com els ERTO.

Per últim, la sinergia entre IA i BPA afavoreix que les organitzacions puguen realitzar canvis operatius de manera autònoma, sense dependre recursos tècnics especialitzats, la qual cosa redueix costos i fomenta una cultura d’innovació contínua. Per a aconseguir una implementació efectiva d’estes tecnologies, és essencial adoptar un enfocament gradual i planificat.

IA i BPA

El primer pas consisteix en identificar les àrees crítiques on estes solucions poden generar major valor, prioritzant aquelles que ofereixen oportunitats de millora més significatives. Una vegada identificades, s’han d’establir objectius clars, específics i mesurables que orienten el procés d’implementació, respaldats per un pla detallat.

A més, és fonamental involucrar a totes les parts interessades des de l’inici, per a assegurar que tots els equips estiguen alineats amb els objectius del negoci. Un altre aspecte crucial és la formació contínua, per a garantir que el personal dispose de les habilitats necessàries per a executar amb èxit el projecte.

Finalment, és essencial realitzar proves pilot i ajustos iteratius durant tot el procés d’implementació. Això serveix per a validar els resultats, identificar possibles àrees de millora i realitzar adaptacions a mesura que l’organització avança en la seua transformació digital. D’esta manera, s’assegura una integració eficaç entre IA i BPA, maximitzant el rendiment dels processos empresarials.

En definitiva, la combinació d’IA i BPA exigeix una adaptació inicial d’organitzacions, empreses i persones, orientada a optimitzar les formes de treball perquè siguen beneficioses per a tots.