La apuesta de Telefónica y Würth por la computación cuántica que promete abaratar el transporte
La operadora y la compañía de suministros industriales optimizan el empaquetado de más de 6.000 pedidos para reducir el uso de cajas, cartón y espacio
Paquetes de Wurth. Imagen: Telefónica
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La incógnita es sencilla de formular, aunque compleja de resolver: ¿Cuál es la mejor forma de colocar los productos dentro de una caja para reducir el espacio vacío y hacer más eficiente el transporte?
Telefónica asegura haber encontrado una solución a través de la computación cuántica. Junto a la compañía de suministros industriales, Würth España ha creado un proyecto piloto para optimizar el empaquetado de pedidos mediante una combinación de algoritmos cuánticos, inteligencia artificial y computación tradicional.
El proyecto se ha probado en el centro logístico de Würth en Agoncillo (La Rioja), donde se analizaron más de 6.000 pedidos. Según los resultados facilitados por ambas compañías, el sistema permitió mejorar el empaquetado en un 14% de los envíos, reducir un 3% el número de cajas utilizadas, disminuir cerca de un 7% el volumen transportado en camión y rebajar en más de un 6% el consumo de cartón.
Aunque estas cifras puedan parecer modestas, en un operador logístico que prepara miles de pedidos diarios pueden traducirse en un importante ahorro de materiales y costes, además de reducir las emisiones asociadas al transporte.
La iniciativa, desarrollada en colaboración con Tecnalia y la startup QCentroid, supone uno de los primeros casos de uso de computación cuántica aplicado a la industria que impulsa el Centro de Tecnología y Talento de Tecnologías Cuánticas Javier Echenique de Telefónica, ubicado en Bilbao.
Computación cuántica y paquetes
Elegir la caja adecuada para un pedido no consiste únicamente en comprobar si los productos caben en su interior. Cuando un envío incluye artículos de distintos tamaños y formas, existen miles o incluso millones de combinaciones posibles para decidir cómo colocarlos y qué embalaje utilizar.
Este tipo de desafíos se conocen como problemas de optimización combinatoria, uno de los ámbitos en los que la computación cuántica promete ofrecer ventajas frente a los sistemas tradicionales. El objetivo consiste en analizar un enorme número de combinaciones para encontrar la solución más eficiente en el menor tiempo posible.
En este caso, la teleco precisa que la solución no depende únicamente de un ordenador cuántico, sino que combina esta tecnología con inteligencia artificial y algoritmos convencionales, un enfoque híbrido que actualmente es el más habitual en el desarrollo de aplicaciones empresariales.
Más allá del componente tecnológico, el proyecto busca resolver un problema con efectos inmediatos sobre la actividad de la empresa. Reducir el espacio vacío en cada envío permite transportar más mercancía con menos cajas y aprovechar mejor la capacidad de los camiones, lo que disminuye el consumo de cartón y mejora la eficiencia logística.
Para Telefónica, además, el proyecto supone un nuevo ejemplo de aplicación industrial de la computación cuántica. La iniciativa se ha desarrollado desde su Centro de Tecnología y Talento de Tecnologías Cuánticas Javier Echenique, en Bilbao, desde donde la compañía trabaja en trasladar esta tecnología desde el ámbito de la investigación a casos de uso con impacto real en distintos sectores.
