Indra supera los 5.500 profesionales en su apuesta por la inteligencia artificial

La compañía subraya además que la aplicación de IA está teniendo efectos concretos en el desarrollo de software, uno de los ámbitos donde la calidad, la velocidad y la consistencia resultan más sensibles

Puesto de mando y control de Indra. Fotografía: Indra

Puesto de mando y control de Indra. Fotografía: Indra

Indra acelera su estrategia de inteligencia artificial con más de 5.500 profesionales ya orientados a tareas de mayor valor añadido y productividad. 

La compañía sostiene que la incorporación de la IA en sus procesos internos está mejorando la eficiencia, acortando plazos y reforzando su capacidad para ejecutar proyectos complejos, especialmente en desarrollo de software.

Indra ha dado un nuevo paso en su estrategia de digitalización al extender el uso de herramientas de copilotaje y agentes de IA a más de 5.500 empleados. A ello se suma el despliegue de Microsoft 365 Copilot en toda la organización, una plataforma que ya alcanza a más de 60.000 personas dentro de la compañía.

El CEO de Indra, José Vicente de los Mozos (d), durante el III Encuentro del Ecosistema de la Industria Nacional de Defensa centrado en el Corredor Norte, en la Fábrica de Armas de La Vega, a 17 de marzo de 2026, en Oviedo, Asturias (España). Bajo el lema ‘Innovar, avanzar y crecer. Todos juntos, más fuertes’, Indra Group ha organizado este encuentro con el objetivo de fortalecer las relaciones entre las empresas españolas del sector de la defensa y establecer las bases para construir y reforzar las alianzas estratégicas necesarias.
El CEO de Indra, José Vicente de los Mozos (d), durante el III Encuentro del Ecosistema de la Industria Nacional de Defensa centrado en el Corredor Norte, en la Fábrica de Armas de La Vega, a 17 de marzo de 2026, en Oviedo, Asturias (España). Juan Vega / Europa Press

La tecnológica enmarca este movimiento en una evolución progresiva de su modelo de adopción de IA. El objetivo es pasar de la simple asistencia en tareas básicas a una integración más profunda, con agentes capaces de intervenir en ciclos completos de trabajo y en procesos tecnológicos bajo supervisión continua.

Indra, más productividad

Según la empresa, la colaboración con Microsoft está permitiendo mejoras sostenidas en productividad y eficiencia. Indra afirma que la integración de la IA en la operativa diaria ayuda a “hacer más con el mismo esfuerzo”, acelerar entregas y liberar capacidad para que los equipos se concentren en funciones de mayor valor estratégico.

Ese cambio, añade la compañía, no solo afecta a los procesos, sino también al propio papel del profesional. La nueva dinámica empuja a los equipos hacia tareas de supervisión, diseño y toma de decisiones, mientras la IA asume parte del trabajo repetitivo y de base.

Indra defiende que esta transformación implica un cambio cultural profundo dentro de la empresa. La automatización y el uso de agentes internos obligan a reorganizar habilidades, flujos de trabajo y formas de colaboración para integrar la IA como una capa estructural del negocio.

Archivo - Fachada de la sede de Indra, a 25 de noviembre de 2025, en Alcobendas, Madrid (España).
Archivo – Fachada de la sede de Indra, a 25 de noviembre de 2025, en Alcobendas, Madrid (España).

En ese marco, la compañía ha desarrollado una estrategia propia de generación de agentes internos para apoyar a los profesionales en tareas operativas y de desarrollo.

La intención es industrializar conocimiento, reutilizar buenas prácticas y convertirlas en aceleradores que puedan aplicarse en distintas unidades del grupo.

Impacto en proyectos

La empresa sostiene que esta evolución ya se está trasladando a sus proyectos y clientes. La capacidad de Operaciones Tech se está poniendo al servicio de otras áreas del grupo, lo que amplía el desarrollo de capacidades internas y favorece la innovación en distintos sectores de actividad.

Uno de los terrenos donde el impacto parece más visible es la automatización documental, donde Indra asegura haber logrado mejoras de hasta el 70% en el procesamiento de determinados casos de uso.

También destaca un modelo de supervisión continua y adaptativa que combina automatización avanzada con agentes capaces de aprender del propio sistema.

La compañía subraya además que la aplicación de IA está teniendo efectos concretos en el desarrollo de software, uno de los ámbitos donde la calidad, la velocidad y la consistencia resultan más sensibles. La detección temprana de errores y la mejora de procesos son, según Indra, dos de los principales beneficios de esta integración.

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