La inteligencia artificial masiva: ¿democratización del conocimiento o nueva amenaza para la verdad?

La irrupción de los sistemas de inteligencia artificial generativa en nuestras vidas ha sido tan profunda como repentina. En cuestión de meses, millones de personas en todo el mundo comenzaron a utilizar herramientas como ChatGPT, Gemini, Copilot o Claude para resolver dudas, redactar textos, aprender idiomas, preparar presentaciones o planificar viajes. La existencia de versiones gratuitas y de fácil acceso ha sido clave para esta adopción masiva. Nunca antes una tecnología tan compleja había estado tan al alcance de tantos.

Sin embargo, lo que inicialmente se celebró como un avance en la democratización del conocimiento está mostrando también sus sombras. Porque si bien es cierto que disponer de estas herramientas ha permitido que cualquier persona, independientemente de su nivel educativo o capacidad económica, acceda a formas avanzadas de procesamiento de la información, también es cierto que estas versiones, tanto gratuitas como de pago, todavía cometen errores. Y no errores menores. A menudo, los modelos generan información incorrecta con una apariencia de veracidad y confianza que desactiva cualquier sentido crítico en el lector.

Vivimos en la era de la desinformación. Las fake news, los bulos y los relatos interesados circulan por redes sociales y canales digitales con una velocidad y una viralidad sin precedentes. Frente a esa avalancha de información manipulada, muchas personas encuentran en la IA una fuente aparentemente neutral, objetiva, confiable. Y ahí reside uno de los mayores peligros: asumir que la inteligencia artificial es infalible.

La inteligencia artificial no es el enemigo, pero tampoco es un oráculo

Estas herramientas pueden generar una respuesta errónea con la misma fluidez con la que dan una respuesta correcta. Pueden mezclar datos reales con invenciones sutiles —nombres, fechas, cifras, normativas inexistentes— que resultan imposibles de detectar si no se tiene criterio o formación previa. Y lo más preocupante: si ese error no se detecta y se repite, se cronifica. Pasa a formar parte del imaginario colectivo, se cita como fuente, se reproduce en documentos, se da por cierto. El error se convierte en conocimiento, y el conocimiento deformado puede causar un daño profundo, especialmente en contextos como la salud, el derecho o la política.

Estas herramientas pueden generar una respuesta errónea con la misma fluidez con la que dan una respuesta correcta. Pueden mezclar datos reales con invenciones sutiles —nombres, fechas, cifras, normativas inexistentes— que resultan imposibles de detectar si no se tiene criterio o formación previa. Y lo más preocupante: si ese error no se detecta y se repite, se cronifica. Pasa a formar parte del imaginario colectivo, se cita como fuente, se reproduce en documentos, se da por cierto. El error se convierte en conocimiento, y el conocimiento deformado puede causar un daño profundo, especialmente en contextos como la salud, el derecho o la política.

Además, el uso masivo de estas inteligencias artificiales sin formación ni filtros puede generar sesgos. La forma en que las personas preguntan —el tono, la elección de palabras, los supuestos implícitos— influye directamente en la respuesta que reciben. Y al repetir patrones de consulta o aceptar respuestas sin cuestionarlas, se refuerzan determinadas visiones del mundo, se polarizan ideas, se simplifican debates complejos. La IA no solo responde: también refleja. Y en esa reflexión, puede amplificar nuestros prejuicios.

No se trata de rechazar la inteligencia artificial. Todo lo contrario. Estamos, sin duda, ante una revolución comparable a la llegada de internet o la imprenta. La IA generativa puede transformar la forma en que trabajamos, enseñamos, aprendemos o accedemos al conocimiento. Pero esa transformación solo será positiva si la acompañamos de criterio, formación y sentido crítico. No podemos delegar nuestro pensamiento en una máquina.

Es necesario advertir de estos riesgos. Porque el problema ya no es solo la desinformación malintencionada que producen ciertos actores con fines políticos o económicos. El problema ahora es la desinformación involuntaria, masiva, automatizada, disfrazada de ayuda. La que nace de una consulta inocente, de una respuesta no verificada, de una confianza mal depositada.

La inteligencia artificial no es el enemigo. Pero tampoco es un oráculo. Es una herramienta. Y como toda herramienta poderosa, necesita ser utilizada con responsabilidad. De lo contrario, podríamos terminar convirtiéndola en un arma de desinformación más efectiva que aquellos que, a propósito, quieren manipular la verdad.