A IA deixa de obedecer e comeza a decidir.

Imaxina que a intelixencia artificial é como un asistente persoal que, ao principio, só responde ás túas preguntas con ideas brillantes, pero que agora aprende a organizar o teu día enteiro sen que teñas que guialo paso a paso. Esa é a fascinante transformación que estamos a vivir no mundo da tecnoloxía. Nestes tempos, a intelixencia artificial xenerativa, que se enfoca en producir textos, imaxes ou códigos a partir de grandes cantidades de datos, cambiou a forma na que creamos e traballamos. Baseada en modelos avanzados que imitan patróns humanos, esta tecnoloxía democratizou a creatividade, permitindo que calquera xere contido personalizado con só unha indicación sinxela. Segundo Gartner, o 40% das aplicacións empresariais integrarán axentes AI específicos para tarefas a finais de 2026, un salto impresionante desde menos do 5% en 2025. 

Pero o verdadeiro avance vén coa intelixencia artificial axéntica, que eleva todo a un nivel superior ao dotarlla de autonomía real. En lugar de só reaccionar a comandos, estes sistemas perciben o seu entorno, razoan sobre opcións, planifican estratexias e executan accións por si mesmos para alcanzar metas complexas. É como se pasásemos dun pintor talentoso que debuxa o que lle pides a un director de orquestra que coordina todo o concerto. A IA axéntica marca o paso da IA xenerativa á IA actuante e proactiva, unha idea que resume perfectamente esta evolución cara a sistemas máis independentes e eficientes. 

“A IA axéntica marca o paso da IA xenerativa á IA actuante e proactiva”

Na práctica, a IA xenerativa brilla en tarefas creativas, como redactar informes ou deseñar campañas de marketing, aforrando horas de traballo e fomentando a innovación en campos como a educación ou a saúde. Por exemplo, nun día común, poderías usala para personalizar un plan de estudos adaptado a un estudante, mellorando o seu aprendizaxe de maneira única. Con todo, as súas limitacións, como a necesidade de indicacións precisas, fana máis unha ferramenta reactiva que un compañeiro proactivo. Aquí é onde a axéntica entra en xogo: integra a xeración de contido con capacidades adicionais, como acceder a bases de datos externas ou colaborar con outros sistemas, para automatizar procesos enteiros. Pensa nun axente que non só escribe un código, senón que o proba, corrixe erros e o implementa nun proxecto real, liberándote para enfocarte en ideas estratéxicas. 

Esta transición trae oportunidades enormes para as empresas. En finanzas, por exemplo, un axente podería monitorizar mercados e executar operacións de maneira óptima; en operacións diarias, optimizar cadeas de subministración axustándose a cambios inesperados. E o mellor é que non é algo afastado: expertos como Andrew Ng destacan que patróns como a reflexión e a planificación xa están impulsando esta onda. Plataformas innovadoras, como Simplicity for Grants, que combinan intelixencia artificial con analítica avanzada e blockchain para axudar a acceder a fondos públicos, mostran como estes avances se aplican na vida real, facilitando que emprendedores obteñan recursos de forma eficiente e segura. 

“Segundo Gartner, o 40% das aplicacións empresariais integrarán axentes AI específicos para tarefas a finais de 2026, un salto impresionante desde menos do 5% en 2025.”

¿Tes preguntado como poderías aplicar isto na túa rutina? É máis sinxelo do que parece. Comeza identificando tarefas repetitivas no teu traballo e proba ferramentas que incorporen estes elementos para gañar tempo e precisión. De feito, distintas firmas de investigación de mercado estiman que a economía dos axentes de IA e a IA axéntica podería situarse na orde de decenas de miles de millóns de dólares cara a 2030 (segundo segmento e metodoloxía), o que subliña o seu potencial transformador. Iso si, o salto á autonomía tamén eleva o listón de gobernanza; Gartner chegou a advertir que unha parte significativa dos proxectos axénticos podería quedarse polo camiño se non demostra valor claro e control operativo. Por tanto, adoptar un enfoque responsable, con énfase na operatividade, na privacidade e a transparencia, podes mitigar calquera reto e maximizar os beneficios, convertendo a tecnoloxía nun aliado fiable. 

Máis alá da IA axéntica, e tal como escribiamos no noso artigo de xullo de 2025, vislúmbrase xa o debate sobre a Intelixencia Artificial Xeral (AGI), entendida como unha intelixencia capaz de aprender, razoar e resolver problemas en calquera dominio cun nivel comparable —ou superior— ao humano. Aínda que en xullo de 2025 as estimacións máis estendidas a situaban entre 2030 e 2070, o ritmo vertixinoso de 2025–2026 avivou predicións moito máis optimistas que a colocan potencialmente na segunda metade desta década. Este salto cualitativo multiplicaría os beneficios (e os riscos) que xa vemos cos axentes autónomos: desde unha produtividade sen precedentes ata desafíos éticos e de control de enorme magnitude. Precisamente por iso, a gobernanza responsable, a descentralización e o cumprimento estrito do AI Act europeo vólvense aínda máis urxentes. A verdadeira vantaxe competitiva non estará só en chegar primeiro á AGI, senón en saber alineala e gobernarla con criterio ético e estratéxico.

“A AGI é unha intelixencia capaz de aprender, razoar e resolver problemas en calquera dominio cun nivel comparable —ou superior— ao humano.”

Esta evolución cara ás IA axéntica e a AGI non só é técnica, senón que tamén esixe madurez humana para maximizar os seus beneficios e minimizar riscos como a perda de control, sesgos non detectados ou filtracións de datos sensibles. Precisamente para acompañar esta transición de forma responsable, estou a preparar a publicación do Libro Branco da IA Práctica: Alfabetización e Gobernanza (Edición 2026).

“O mercado da axéntica proxéctase en máis de 50.000 millóns de dólares para 2030”

Este manual práctico ofrece un marco accionable para desenvolver competencias progresivas en IA (dende usuario consciente ata xestor estratéxico), deseñar sistemas de gobernanza mínima viable e cumprir co Regulamento Europeo de IA (AI Act), todo iso orientado a cidadáns, profesionais e organizacións medianas e pequenas que queren adoptar axentes autónomos sen improvisar. Porque a verdadeira vantaxe competitiva non está só en ter IA actuante, senón en saber gobernarla con criterio, ética e resultados medibles.

Para levar as ideas deste artigo á acción, aquí van tres recomendacións prácticas: primeiro, inicia un piloto sinxelo con unha ferramenta de intelixencia artificial xenerativa para tarefas creativas no teu equipo, medindo o tempo aforrado; segundo, explora sistemas axénticos en procesos como a xestión de datos, integrando ferramentas externas para automatizar fluxos completos; e terceiro, considera plataformas como Simplicity for Grants para financiar proxectos innovadores con apoio intelixente, asegurando un retorno rápido na túa investimento. 

En resumo, esta evolución non é só técnica; é unha invitación a repensar como colaboramos coas máquinas para un futuro máis produtivo e equilibrado. Como dixo Andrew Ng, “A intelixencia artificial é a nova electricidade”.