A IA obríganos a decidir que merece arder

En A Coruña, a noite de San Xoán non é unha festa calquera.

Hai fume, cheiro a sardiñas, xente baixando cara ás praias e unha sensación difícil de explicar: a dunha cidade enteira participando nun ritual que vén de moito antes que nós.

San Xoán ten algo de celebración, pero tamén de limpeza. Queimamos cousas que xa non serven. Ou que, polo menos, queremos deixar atrás. Non é só lume. É unha fronteira. Algo remata para que outra cousa poida comezar.

Pensaba nisto estes días ao ler algunhas reflexións sobre intelixencia artificial, software e modelos de negocio. Quizais me interesa especialmente porque levo anos vendo de cerca como as empresas compran, venden e incorporan tecnoloxía. E tamén como, moitas veces, detrás dunha ferramenta hai unha forma concreta de organizar o traballo.

Quizais por iso este momento paréceme tan incómodo.

A intelixencia artificial non está obrigando só a mellorar produtos. Está obrigando a moitas empresas tecnolóxicas a facerse unha pregunta bastante máis difícil: que parte do que hoxe venden pode deixar de ter sentido mañá.

Durante anos, o software empresarial viviu sobre unha lóxica relativamente estable. As empresas tiñan procesos, departamentos, persoas e tarefas. O SaaS, ese software que as empresas non compran e instalan unha vez, senón que usan como servizo mediante unha subscrición, axudaba a dixitalizalas, ordenalas e medilas. Alí entran desde ferramentas de xestión comercial ata plataformas de atención ao cliente, facturación, recursos humanos ou marketing.

Pero a IA introduce unha tensión nova.

Se un axente pode executar unha parte relevante do traballo que antes facía unha persoa dentro dunha aplicación, a aplicación deixa de ocupar necesariamente o centro da escena. Se o usuario xa non precisa entrar en varias pantallas, aprender un fluxo e premer vinte botóns, senón pedir un resultado, o valor cambia de sitio.

“Unha parte do software que hoxe parece imprescindible pode volverse menos visible ou menos valiosa se non se reinventa a tempo”

Isto non significa que o software vaia desaparecer. Sería unha conclusión demasiado cómoda e probablemente falsa. Pero si significa que unha parte do software que hoxe parece imprescindible pode volverse menos visible ou menos valiosa se non se reinventa a tempo.

De aí vén parte do debate arredor da chamada SaaSpocalypse. O termo nace vinculado a un episodio concreto: o forte castigo bursátil sufrido por moitas compañías de software a comezos de 2026, cando o mercado empezou a descontar que a IA podía cuestionar parte do modelo tradicional do SaaS.

Como ocorre con case todas as etiquetas tecnolóxicas, hai algo de esaxeración e algo de verdade. Non todo SaaS está morto. Pero o susto ilumina unha pregunta incómoda: se hoxe comezáramos desde cero, coa IA actual, ¿construiríamos o mesmo produto, vendémolo igual e cobrábamos do mesmo xeito?

O caso máis citado estes días é o de Intercom e Fin. Durante anos, Intercom foi unha referencia do software de atención ao cliente. A súa aposta por Fin, o seu axente de IA, non foi unha simple capa cosmética. Segundo contou en X o seu CEO, a compañía cambiou prioridades, organización, marca, investimento e métricas, aceptando que o novo negocio podía danar parte do anterior.

Alí está o verdadeiramente difícil.

Casi todas as empresas din estar dispostas a innovar. Moitas aceptan facer pilotos, lanzar unha funcionalidade con IA ou actualizar o discurso comercial. Pero outra cousa moi distinta é aceptar que a innovación boa pode morder o produto que hoxe paga os salarios.

Iso xa non é innovación de escaparate. Iso é canibalización.

“Se unha empresa tecnolóxica non se atreve a cuestionar o seu propio produto, outra o fará por ela”

E a canibalización dá medo por motivos comprensibles. Unha empresa non se organiza para atacar o que funciona. Os seus equipos comerciais venden o que existe. Os seus clientes piden melloras sobre o que coñecen.

Por iso é tan difícil prender a fogueira.

Pero se unha empresa tecnolóxica non se atreve a cuestionar o seu propio produto, outra o fará por ela. E esa outra, probablemente, non terá que protexer o pasado. Mirará o problema do cliente con menos memoria e, quizais por iso, con máis liberdade.

No fondo, esta é unha conversa sobre tecnoloxía, pero tamén sobre apego. Cústanos soltar o que nos deu resultado. Cústanos recoñecer que unha fortaleza pode converterse nun lastre, sobre todo cando aínda funciona e aínda factura.

No meu primeiro artigo falaba do risco de que a IA nos quite algo máis importante que o traballo: o criterio. Aquí aparece unha derivada empresarial desa mesma idea. As empresas tamén necesitan criterio para non deixarse arrastrar polo ruído da IA. E aínda máis para distinguir que parte do seu negocio merece ser protexida e que parte debe transformarse aínda que doe.

Porque non se trata de queimar todo.

Non todo o anterior é inútil. Non todo produto debe abandonarse porque apareza unha tecnoloxía nova. Hai coñecemento do cliente, confianza, datos, marca e experiencia sectorial moi valiosos.

A cuestión é saber que debe permanecer e que debe arder.

E sería un erro pensar que esta pregunta afecta só ás empresas de software. Quizais elas sexan simplemente as primeiras en notar o calor.

A IA obrigaranos a revisar moitas máis cousas. A forma en que educamos, se seguimos avaliando traballos que unha máquina pode producir en segundos. A forma en que organizamos o emprego, se moitas tarefas deixan de xustificar por si soas un posto. A forma en que xestionan as administracións, se os cidadáns empezan a esperar respostas máis rápidas e menos burocráticas. A forma en que as empresas entenden a produtividade, se producir máis deixa de ser tan importante como decidir mellor.

Non falamos só de canibalizar produtos. Falamos de canibalizar hábitos, inercia e seguridades.

E iso é máis difícil, porque xa non afecta unicamente a un comité de dirección ou a unha conta de resultados. Afecta a carreiras profesionais, sistemas educativos, modelos de xestión, expectativas sociais e formas de entender o valor do traballo.

Esta conversa tamén debería darse en Galicia e en España. Ás veces falamos de intelixencia artificial como se fose unha discusión lonxana, reservada a Silicon Valley. Pero moitas empresas galegas, tecnolóxicas e non tecnolóxicas, van vivir este cambio de forma moi directa. Tamén as nosas institucións, as nosas universidades, as nosas pemes e os nosos profesionais.

A pregunta non será só que ferramentas usamos. Será que parte da nosa maneira de traballar, aprender, decidir e organizarnos estamos dispostos a repensar antes de que o faga a realidade por nós.

San Xoán lembra cada ano que hai cousas que non poden acompañarnos sempre.

Quizais a intelixencia artificial está a colocarnos diante dunha fogueira moito máis grande. E a cuestión, esta vez, non é unicamente que empresas se atrevan a saltala. É canto da nosa sociedade será capaz de facelo sen confundirse de lume: sen queimar o criterio, pero tampouco aferrándose ás cinzas.